Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in (m/w/d) - ICCAS KI-MED (1192)

Einrichtung: Forschungseinrichtungen Medizinische Fakultät, Innovation Center Computer Assisted Surgery

Anstellungsart: Befristet bis 31.12.2027

Arbeitsdauer: Vollzeit/Teilzeit (40,00h)

Arbeitsbeginn: zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Vergütung: TV-L  13

Über uns - die Medizinische Fakultät

Die Medizinische Fakultät der Universität Leipzig gehört mit ihrer über 600jährigen Tradition zu den größten Forschungseinrichtungen der Region Leipzig. Mit über 1.300 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern ist sie die größte von insgesamt 14 Fakultäten der Universität Leipzig und dient als Ausbildungsstätte für ca. 3.500 Studierende der Human- und Zahnmedizin sowie der Pharmazie und Hebammenkunde.

Das Innovationszentrum für Computerassistierte Chirurgie (Innovation Center Computer Assisted Surery ICCAS) entwickelt digitale Technologien für zukünftige klinische Anwendungen. Das ICCAS ist ein interdisziplinäres Institut und Forschungszentrum an der Medizinischen Fakultät (Universität Leipzig) und ist das universitäre Transferzentrum für Medizintechnik in Sachsen und Mitteldeutschland. Expertinnen und Experten aus den Bereichen Medizin, Informatik und Ingenieurwesen entwickeln zusammen innovative Medizintechnologien zur Verbesserung von Diagnosestellungen, Therapieentscheidungen und operativen Eingriffen und bildet so die Schnittstelle zwischen Innovation und Anwendung. Im institutseigenen Forschungsoperationsaal werden Translationen neuartiger Medizintechnologien und Therapieverfahren evaluiert, die von den Bedürfnissen der Kliniker:innen ausgehen. Das ICCAS agiert als Schnittstelle zwischen klinischer Anforderung und wirtschaftlicher Umsetzung und betreibt Forschung in enger Kooperation mit deutschen und internationalen Industriepartnern. Als sächsisches Medizin-Transferzentrum verfügt es über ein nach EN ISO13485 zertifiziertes Qualitätsmanagementsystem.

Das Projekt KIMed („KI in der Medizin – Infrastrukturen und Anwendungen“) verfolgt das Ziel, eine sachsenweite, sichere und interoperable Forschungsinfrastruktur für die Entwicklung, Validierung und Nutzung KI-basierter Verfahren in der Medizin zu schaffen. Hierfür werden datenführende Einrichtungen, technische und methodische Partner sowie klinische Anwender miteinander vernetzt. Ein zentraler Bestandteil ist die Konzeption einer Secure Processing Environment (SPE), in der sensible medizinische Daten unter hohen Anforderungen an Datenschutz, Informationssicherheit und Governance verarbeitet werden können. Nach dem Prinzip „Die Algorithmen kommen zu den Daten – nicht die Daten zu den Forschenden“ sollen so standortübergreifende KI-Analysen ermöglicht und zugleich die Voraussetzungen für eine nachhaltige und vertrauenswürdige Nutzung medizinischer Daten geschaffen werden.

Ihre Aufgaben

• Entwicklung und Evaluation von Konzepten für den sicheren Betrieb und die Bereitstellung von KI-Modellen nach dem Prinzip „Algorithmen zu den Daten“, einschließlich Zugriffs-, Rollen- und Berechtigungskonzepten
• Mitarbeit bei der Entwicklung eines Governance- und Betriebskonzepts für eine Forschungsdateninfrastruktur unter Berücksichtigung technischer, organisatorischer, datenschutzrechtlicher und regulatorischer Anforderungen
• Abstimmung und Zusammenarbeit mit den klinischen, datenführenden und technischen Partnern sowie Dokumentation und wissenschaftliche Aufbereitung von Projektergebnissen

Ihr Profil

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom oder vergleichbar) der Informatik, Medizininformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Fundierte Kenntnisse in mindestens einem der Bereiche IT-/Cloud-Infrastrukturen, Datenmanagement, Softwarearchitektur oder KI/ML-Infrastrukturen
• Kenntnisse im Bereich Secure Processing / Trusted Research Environments (SPE/TRE) sowie der Anforderungen an den Datenschutz und die Informationssicherheit bei der Verarbeitung sensibler Gesundheitsdaten von Vorteil
• Fähigkeit zur selbstständigen wissenschaftlich-technischen Konzeptarbeit sowie zur interdisziplinären Zusammenarbeit mit medizinischen, technischen und wissenschaftlichen Projektpartnern

Das bieten wir Ihnen

• einen modernen Arbeitsplatz und attraktive Arbeitsbedingungen (Mobile Arbeit)
• flexible Arbeitszeiten sowie die Vereinbarkeit von Familie und Beruf
• ein vergünstigtes Personennahverkehrsticket (MDV-JobTicket)

So bewerben Sie sich

Bitte bewerben Sie sich jetzt bis zum 30.10.2026 auf diese Stelle in unserem Bewerberportal. 

Ihre Ansprechperson

Auskünfte zum Bewerbungsverfahren erteilt Frederik Krabbes (T: +49 341 97 12045, E: frederik.krabbes@medizin.uni-leipzig.de).

Schwerbehinderte Bewerber:innen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung entsprechende Nachweise bei. 

Bitte beachten Sie, dass wir aufgrund gesetzlicher Regelungen nur Bewerber:innen einstellen können, die über die Immunität gegen Masern verfügen. Die entsprechenden Nachweise müssen von Ihnen vorgelegt werden. 

Hinweise zum Datenschutz finden Sie unter: Datenschutz